チュートリアル9
提供: svg2wiki
(版間での差分)
(→code_name.csv) |
(→[4桁の数字].csv 例) |
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45行: | 45行: | ||
*1行目:1次メッシュ番号 | *1行目:1次メッシュ番号 | ||
*2行目以降: | *2行目以降: | ||
− | ** | + | **1桁目:自治体コード(市区町村コード 数字5桁) |
**2桁目以降:3次メッシュコードの下4桁(1行目の1次メッシュコードを先頭に付与することで3次メッシュコードが得られる:簡易的なデータ圧縮のため) | **2桁目以降:3次メッシュコードの下4桁(1行目の1次メッシュコードを先頭に付与することで3次メッシュコードが得られる:簡易的なデータ圧縮のため) | ||
2022年2月9日 (水) 08:49時点における版
目次 |
チュートリアル9 WebApp Layer メッシュタイル
タイル分割されたメッシュデータを表示するチュートリアルです。読み込むメッシュデータはチュートリアル8と異なり、Gridded XYZタイプのデータを扱ってみます。
また、チュートリアル8よりも大きいデータ(メッシュ数が多い、細かい)を扱います。そのためタイリングに加えて簡単なタイルピラミッドを構築し、小縮尺と大縮尺で表示するデータを変化させる機能(Level of Detail)も実装します。
表示するデータ
使用するグリッド化ルール
- 地域基準メッシュをグリッド化のルールとしたデータを使用します。
データの内容
- 統計局の市区町村別メッシュ・コード一覧で公開されているデータを使います
- 各メッシュがどの自治体に属しているのかを可視化することにします
- 小縮尺では県レベル、 大縮尺では市区町村レベルで可視化します
データの準備
元データの準備
- こちらのWebAppでデータを取得します。
- このwebAppは 統計局の市区町村別メッシュ・コード一覧からすべてのCSVを自動的に取得し、指定したメッシュレベルのCSVデータが保存できます。(すべてブラウザ上で実行)
- 操作方法
- japanMesh_r3.htmlにアクセス
- CSVデータの収集が完了するまでしばらく待ちます。
-
市区町村
を選択 -
3次メッシュ
を選択 -
集計実行
を押す - CSVをダウンロード を選択するとCSVが保存できる
- japanMesh_r3.htmlにアクセス
タイルピラミッドの構築
本チュートリアルはバックエンドにDBや動的なwebサービスを配置しない、Jamstackな構成とします。
取得した元データから静的なタイルぴピラミッドデータ(CSVファイル群)を生成します。生成のためのツールはこちらに用意したmesh2tileBasic.pyを使います。
- mesh2tileBasic.pyをローカルPCに保存
- 作業ディレクトリに
tiles
ディレクトリを用意 python mesh2tileBasic.py mesh.csv
で実行(mesh.csvはDLした元データのファイルパス)tiles
ディレクトリにタイル分割されたメッシュデータが保存されています。
タイルピラミッドデータの説明
top.csv
- 1行目:空白行
- 2行目以降:
- 1桁目:自治体コード(県コード 数字2文字)
- 2桁目以降:2次メッシュコード
[4桁の数字].csv 例
- ファイル名の[4桁の数字]:1次メッシュコード
- 1行目:1次メッシュ番号
- 2行目以降:
- 1桁目:自治体コード(市区町村コード 数字5桁)
- 2桁目以降:3次メッシュコードの下4桁(1行目の1次メッシュコードを先頭に付与することで3次メッシュコードが得られる:簡易的なデータ圧縮のため)
注記
- 上記2種類のファイルがGridded XYZデータに相当します。XYデータが一見ないように見えますが、メッシュコードはグリッド化されたXY座標を符号化した情報であるためです。
code_name.csv
- チュートリアル9bのためのデータ。市区町村コードと自治体名称との間の辞書データです。
- 1桁目:市区町村コード
- 2桁目:国名
- 3桁目:県名
- 2桁目:市区町村名